Raquel Urtasun, l’espagnole qui crie tenir la clave des voitures autonomes : « No tengo dudas » | Technologie

Raquel Urtasun, l’espagnole qui crie tenir la clave des voitures autonomes : « No tengo dudas » |  Technologie

La ville de San Francisco a approuvé en août que les taxis autonomes pudieraient une circulation circulaire pour toute la ville. À partir de là, les désastres seront succédés : des voitures sur l’acier, des arrestations au milieu de la calzada et même un atropello. Le point culminant a été l’abandon de la ville d’une des entreprises, Cruise, et la diffusion en fin de novembre de son président exécutif, Kyle Vogt. De même, Tesla a besoin de réviser plus de deux millions de voitures en cas de chute dans votre système autonome.

Mientras, à Toronto (Canada), un démarrer créé en 2021 par l’ingénieur espagnol Raquel Urtasun (Pampelune, 1976) mira ce panorama avec le calme d’avoir une solution technologique distincte pour les voitures sans conducteur. Urtasun, qui apparaît dans les listes Les personnalités les plus influentes sur le champ intellectuel artificiel ne sont pas la seule à créer une alternative. Son entreprise, Waabi, a reçu 83 millions de dollars dans son premier tour de financement, le maire de l’histoire du Canada. Waabi se trouve au centre des camions autonomes : des remorques avec votre logiciel circulent en essais sur les routes du Texas (EE UU). “Hemos ido muy rápido”, dit Urtasun.

Urtasun aura 25 ans au Canada. Cette interview en vidéoconférence de Toronto se fait en anglais: «No me acuerdo de cómo decís estas cosas en español». Urtasun est professeur à l’Université de Toronto, où il dirige « le laboratoire considéré comme le meilleur du monde en conduite autonome » et avant que Waabi ne soit chargé de la conduite autonome d’Uber, qui a rejoint cette division. Urtasun croit que la deuxième génération qui permettra de résoudre les problèmes que les entreprises de la première génération ont soulevés dans les rues de San Francisco.

« L’un des motifs de ceux qui ont consacré 15 ans à la conduite autonome est parce que beaucoup de gens savent qu’ils ont eu de graves accidents de la route. C’est ma motivation. C’est une obsession, ce n’est pas un problème plus. Deux millions de personnes meurent chaque année, imaginez l’impact qui peut avoir. Il est très proche de mon cœur et c’est pour cela que je me consacre toute ma carrière à résoudre ce problème », a-t-il déclaré.

Pregunta. Pourquoi n’y a-t-il pas de véhicules autonomes ?

Réponse. L’industrie aujourd’hui s’est consolidée dans la version 1.0, qui est une approche d’ingénierie qui nécessite de faire beaucoup de choses pour voir quelles sont les nouvelles situations extraordinaires que vous rencontrez dans le véhicule. Une fois, vous avez observé qu’il fallait ajuster le système à la main pour les résoudre et poursuivre le travail. En fin de compte, c’est la grâce de la nature pour savoir quelles situations pourraient être considérées et ce n’est pas le cas. C’est un processus très lent. Chaque situation nouvelle est la plus difficile à décrire. L’industrie en réalité est déterminée aux termes du progrès. Nous ne sommes pas au niveau 4 (le niveau 5 sera la conduite totale sans être humain, le 4 implique une conduite autonome dans un environnement très délimité). Il n’y a pas de camion autonome ici sans avoir une démo.

P. Mais tu as des voitures dans les rues.

R. Oui, le robotaxis, mais c’est un petit déploiement qui nécessite beaucoup d’intervention humaine à distance. C’est excitant que nous nous déplacions, mais nous sommes au courant de votre robotaxis en toutes pièces. Avec les camions c’est pareil, il n’y a pas un seul déployable sans être humain. L’industrie s’est consolidée, mais nous avons besoin d’un grand changement technologique pour l’amener à l’échelle.

P. C’est quoi ?

R. Je l’appelle « IA (intelligence artificielle) première » par un nombre meilleur. Merci à OpenAI, nous pouvons aujourd’hui appeler « IA générative » pour la technologie qui nous amène à développer deux ans et moyen. Maintenant, tout le monde me comprend quand je dis «IA primero». Cela pourrait rendre beaucoup plus rapide l’objectif de commercialisation à l’échelle. C’est la clé qui permettra un avenir de véhicules autonomes.

P. Qu’est-ce que c’est que Waabi ?

R. Oui, pour cela, il a fondé une entreprise. Il n’y a pas une meilleure façon de construire une nouvelle technologie pour créer une entreprise de zéro.

P. ¿Y qué hacen los coches que ya circulan?

R. C’est très différent. Los Waymos, Cruises, Auroras, Zoox, ont une approximation de l’ingénierie où ils ont travaillé de IA, mais ils ne peuvent pas tout faire. Nous avons construit un seul système d’IA qui est interprétable à la vue, peut prendre des décisions, qui est très important pour un point de vue sur la sécurité. Ceci est très distinct de ce qui se trouve à l’approche la plus traditionnelle et consolidée de l’industrie.

Nos concurrents ne peuvent pas changer. C’est précisément la raison pour laquelle a financé l’entreprise

P. Quand est-ce que je devais chercher une autre réponse ?

R. Il a travaillé avec IA pendant 25 ans. Avant le Waabi, ce système était un complexe qui traitait des tâches les plus complexes de l’IA. Avec Waabi, celui qui conduit nos camions est un modèle fondamental, un seul système d’IA qui peut faire toutes les tâches nécessaires pour conduire. C’est très différent. En 2018, il a été décidé que c’était la direction qui créait que nous devions l’ir. Nous sommes maintenant en train d’exécuter cette vision, à la place de coger algo et llevarlo pasito a pasito hacia el objetivo, lo qué costaría toda la vida para llegar. Il n’est donc pas possible que cette révolution se produise dans une entreprise existante. Cela fait 25 ans qu’il regarde une nuit pour d’autres.

P. Et maintenant, tu n’as pas de dudas ?

R. Pas de mecs tengo. Nous avons la chance d’être les seconds. Nos concurrents ont investi des millions de dollars dans une technologie de génération, mais d’une génération ancienne.

P. ¿Tu ne peux pas changer?

R. Pas de problème. Des tendances qui changent l’ADN entre votre entreprise. ¿Qué les vas-tu décider de tus accionistas? “Esperad, papa dos años y os enseñaré esta nueva génération”. C’est précisément la raison pour laquelle a financé l’entreprise. Pas de van à cambiar. C’était une opportunité très grande. Nous voyons maintenant que cette approximation est correcte.

P. Où est Waabi aujourd’hui ?

R. En phase de développement, nous avons un conducteur de sécurité qui est au point de contrôle si nécessaire. Ceci est pour le niveau 4, ce qui signifie que lorsque nous sommes au point de ne pas avoir à diriger le chemin.

P. Avec le modèle fondamental de l’IA, qu’est-ce qui rend Waabi plus important ?

R. Le simulateur. Nous l’avons utilisé de manière générative pour développer quelque chose qui est comme le monde réel. Il n’est donc pas nécessaire que ce soient toutes les milles du monde réel. Solutions au problème des données. J’ai fait un énorme paso.

Une machine peut, en théorie, conduire beaucoup mieux. Están equipadas con sensores que los humanos no tienen

P. Il m’a dit d’autres fois qu’une machine n’a pas besoin d’un sentiment commun, ni d’une intelligence avancée pour conduire.

R. Les humains sont des fils extraordinaires. Nous avons la capacité de généraliser et de faire beaucoup de travaux avec de nombreux exemples. C’est traditionnellement très difficile pour les machines. Pour obtenir une meilleure conduite autonome, nous n’avons pas besoin de résoudre toutes les capacités humaines. Nous ne voulons pas que nous allions à l’intelligence artificielle générale.

P. Comment conduire une machine ?

R. Une machine peut, en théorie, faire beaucoup mieux. Il est équipé de capteurs qui permettent aux humains de ne pas avoir : même à 360° tout le temps, potentiellement plus lejos, perçus mieux dans trois dimensions. Les humains ont un champ de vision éloigné et dans une ville complète, pas seulement parce qu’ils ne peuvent pas pendre de tout, et ils provoquent la plupart des accidents: un haut pourcentage d’erreur humaine, plus de distractions.

P. Pourquoi choisir les camions ?

R. En Uber travaille dans des voitures et des camions. Une chose claire était que, depuis un point de vue commercial, l’industrie du transport est préparée et mûre. La faute des conducteurs est réelle. L’éducation des conducteurs de camions n’est pas destinée à grandir. Elle a 35 ans jusqu’à 20 ans et aujourd’hui 55 ans. Nadie veut faire ces longs voyages sur la route. C’est une vie très dure. Les entreprises doivent dépenser beaucoup plus de moyens de transport.

P. Avez-vous une décision commerciale ou technologique?

R. Aussi technologique. Cette conduite est sur tout en automobilistes. C’est plus facile que dans les villes. Il y a d’autres raisons : mettre la société dans la pandémie et faire en sorte que la chaîne du gouvernement affecte tous nos efforts. Il y a aussi une raison climatique. Les émissions de l’industrie des camions sont grandes. Aujourd’hui entre un 20%-30% du mouvement des camions viaja vacío. Nous pouvons faire beaucoup de mieux pour optimiser et rendre un avenir meilleur.

P. C’est la partie commerciale. Mais je suis si profesora, publicas artículos académicos sin parar. Avez-vous confiance en votre capacité à devenir scientifique ?

R. Tout ce que nous devons à l’entreprise est basé sur des données et beaucoup de données scientifiques. Tengo mucha, mucha confianza. C’est la technologie qui le résoudra.

Pourquoi choisir des camions autonomes ? L’industrie du transport est préparée et mûrie

P. Et Uber, c’était comme ça ?

R. Cette réponse est complètement neuve. C’est une apuesta totale dans cette technologie.

P. Y a-t-il des capacités à voir ce qui se passe dans la célèbre boîte noire de l’IA ?

R. Si vous regardez un grand modèle de langue typique, vous verrez un transformateur énorme avec un milliard de paramètres. C’est donc une caisse noire. Cette technologie n’est pas celle-là. Notre technologie est un système unique, mais avec la méthode qui crée des représentations intermédiaires interprétables. Il s’agit d’une façon qui peut garantir la sécurité. Pensez aux moyens de résoudre l’interprétation, la validation et la vérification, comme pour les grands modèles de langue est secondaire. Pour nous, nous sommes dans le design de notre modèle original. C’est une architecture très distincte. Ici, c’est là que vous empiez une partie de notre salsa secrète.

P. Voulez-vous trouver la réponse à la demande de ChatGPT et comment résoudre la langue ?

R. Le monde numérique est bien plus simple que la physique. La langue est numérique, comme nous la communiquons, comme nous l’écrivons, comme nous interagissons. Il est clair que c’est incroyable que ces modèles puissent faire. Il est très excitant de voir : les changements dans tant d’industries, de productivité, les nouvelles façons d’interaction entre humains et machines. Dans ce camp, certaines erreurs ne sont pas aussi importantes. Mais dans les applications de sécurité critique, ce n’est pas grave. Il faut une sécurité à 100%. La révolution dans le monde physique n’a pas encore eu lieu, mais ce sont les fournisseurs de cette technologie.

P. ChatGPT vous permet de paraître intelligent.

R. Vous pouvez totalement engager la personne comme si elle était intelligente dans une conversation. C’est très fluide. Por eso puede paracer que sea inteligencia artificielle générale, mais pas. Sigue siendo un système d’IA primitif comparé à l’IA générale. Aunque son mucho mejores de lo que eran.

P. En 2019, il a été décidé que l’humanité avait plus de moyens d’accéder à l’intelligence : « Le cerveau humain montre l’existence d’un cerveau qui ne peut pas être reproduit artificiellement et qui a une intelligence extrême, mais cela ne signifie pas qu’il s’agisse de la seule façon d’agir ». Comment t’aimes-tu aujourd’hui ?

R. Dans notre modèle fondamental, le sentiment commun émerge. C’est très intéressant. Aprende.

P. Qu’est-ce que le sentiment commun ici ?

R. C’est pour cela que les règles de circulation sont telles que les différents acteurs se comportent. Apparaît de manière naturelle, automatique. Inclus avec les données de route, apprenez les concepts des objets, comme nous le savons, sans que nous les codifiions à la main, qui est la méthode traditionnelle. C’est très intrigant et excitant. Vous pouvez les apprendre naturellement. C’est donc beaucoup de leçons à suivre pour qu’un être humain puisse le faire.

P. Comment est-ce que c’est scientifique et factible qu’on apprend à devenir un être humain ?

R. ¿Llegar a la IA general? Je ne sais pas. Je suis une scientifique très pragmatique. Je suis très centré sur les principaux obstacles du monde d’aujourd’hui et sur les solutions technologiques. Ne soyez pas centré sur si nous pouvons construire cette machine. Tengo los pies en la tierra.

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By D. Rezendes

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