La fuerza laboral oculta entre ChatGPT: el drama de los “trabajadores fantásticos” | Tecnología

Puedo hacer magia, pero no me gusta. La evolución de la inteligencia artificial (IA), constantemente celebrada por su innovación exponencial y capacidades revolucionarias, eclipsa un componente menos glamoroso pero crítico: su trabajo remoto. Esta parte de su cadena de valor, crucial pero frecuentemente pasada por alto, me recordó la cadena de suministro de la industria textil de esta década. ¿Alguien ha olvidado la tragedia del Rana Plaza en Bangladesh, donde murieron más de 100 personas? Es una historia paralela. Mientras que, en la producción del vestido barato, existe el riesgo de que los trabajadores se contraten en fábricas de países periféricos y físicos; en esta otra industria, la tecnología digital, prevalece sobre el riesgo psicosocial. Esto es lo anterior, el peligro psicológico que viven tus trabajadores por la exposición constante a contenidos brutales, disruptivos, traumáticos e indescriptibles. Su invisibilidad y su relación no profesional ya los sola con los segundos; porque estos son los clásicos de la deslocalización en países sin Estado de derecho: salarios precarios, trabajo no remunerado, explotación, abuso, etc. Las Plataformas han sido revisadas y etiquetadas por un moderador de contenido o por un sistema automatizado que ha sido registrado con datos proporcionados por un moderador de contenido. Algunos están ahí para constituir el primeras uniones defender sus derechos, pero eso no será suficiente. Este es un nuevo desafío global y requiere estándares que establezcan las condiciones laborales en esta industria de rápido crecimiento.

La antropóloga Mary Gray lo llamó «fantasía de los trabajadores«. Personas que no vemos, que trabajan en ubicaciones remotas, mantienen los excelentes modelos que hacen que el producto de chat más famoso del mundo contenga calidad. No son solo personas adultas. Hay niños también. ¿Cómo te sientes al respecto? balones de fútbol. Sus condiciones laborales son muy diferentes a las que benefician a los empleados en Silicon Valley, donde pueden llegar a ser millones antes de cumplir los 30 años. En esta otra realidad, la cadena de control de la inteligencia artificial, chicos como Hassan, salen por menos de dos dólares la hora. Hoy tienes 18, pero te contraté. Toloka, una plataforma dedicada a la anotación de datos, con 15 años. Es una región de Pakistán. sus amigos también trabajan en estas plataformas Después de clase, se quedó hasta bien entrada la noche, según el informe. cableado. Consiguen eludir los procesos de verificación de la edad, y finizando tareas realizadas que son psicológicamente agotadoras e inapropiadas. El problema del trabajo infantil en esta reconocida industria es algo que no se plantea.

Espero que el tamaño del mercado global de compilación y etiquetado de datos pueda 17.100 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento interanual del 30%. Este es un espacio que siempre tienes con la mayoría de los competidores. Amazon Mechanical Turk, Appen, Clickworker, Comeup, Elharefa, Microworkers, PeoplePerHour, Prolific, SoyFreelancer, Scale AI (incluida su filial Remotasks), Terawork o Workana son solo algunas de las empresas con las que cuenta el equipo de Instituto de Internet de Oxford Analicé para concluir que la mayoría de sus prácticas laborales son menos injustas. ¿Qué se puede hacer al respecto? el Asociación global de IA (GPAI) para el proyecto AI Fairwork y la sociedad sama Trabajaron juntos durante un año de auditoría y mejora, de forma voluntaria, en sus operaciones en África y beneficiaron a más de 4.000 trabajadores. Estos cambios implican el poder de la conciencia y el compromiso con prácticas responsables. Para Mark Graham, profesor del Oxford Internet Institute, que busca transformar la tecnología de las sociedades y los mercados laborales, debería registrarse que cientos de miles de trabajadores con salarios bajos entre los bastidores que capacitan, anotan y moderan los conjuntos de datos en los que se basan los nuevos Se construyen productos y servicios. Por lo tanto, es imperativo establecer estándares laborales mínimos justos para todos los trabajadores de las redes de producción de inteligencia artificial.

Al igual que en el sector textil, donde la demanda de los consumidores ha impulsado el desarrollo de normas y certificaciones éticas para mejorar las prácticas laborales y la transparencia, la industria de la inteligencia artificial exige métodos similares. Es necesario establecer un marco regulatorio global que garantice prácticas laborales justas y prevenga la explotación de trabajadores vulnerables. La deseabilidad global es evidente tanto en la inteligencia artificial como en la manufactura, y los trabajadores de los países en desarrollo reciben salarios mínimos en comparación con sus homólogos de los países ricos. Esta perturbación económica perpetúa una forma de explotación que beneficia proporcionalmente a las empresas y a los consumidores en las sociedades del noreste del mundo.

Antes de eso, fue una elección crucial para un camino que evite la explotación y apunte hacia un futuro más sostenible y justo. Este cambio requiere un compromiso en materia de transparencia y la adopción de prácticas laborales dignas, así como el desarrollo de estándares comunes. El sector de la inteligencia artificial, en general, debe ser similar a las lecciones aprendidas de los errores cometidos por industrias anteriores, como la textil, y establecer un ritmo que no priorice sólo la innovación, sino también la dignidad y el bienestar de su fuerza laboral. .

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