La expulsión es atraída por la inteligencia artificial: luego usará Sevilla para archivar | Tecnología

El delantero del Sevilla Isaac Romero celebra su gol durante el partido contra el Girona del paso de Domingo.David Borrat (EFE)

El último partido del Sevilla no es habitual en los campamentos: ni corre ni defensa ni remata y su físico es de otro ambito. Y, sin embargo, va ganando terreno y se posiciona como próximo jugador clave. Se trata de trabajo de la inteligencia artificial (IA), que se aplica al deporte, según la empresa investigadora. Inteligencia de Mordoraumentó un 28.72% hasta 2026. Equipos como el Liverpool inglés, el Valencia español, el Schalke 04 alemán, el Club América de México o muchos equipos de las principales ligas de Estados Unidos. uso para tarjetas de índiceanalizar el rendimiento de los atletas, buscar patrones de entrenamiento, abordar lesiones e identificar rutas de juego efectivas.

Para entrar en esta liga de equipos tecnológicos, el Sevilla se alía con IBM, una de las multinacionales que, junto a Microsoft y Google, lideran la carrera de la inteligencia artificial. El club y la tecnología han desarrollado una herramienta, basada en una base de datos deportiva de 200.000 datos, que permite seleccionar a los jugadores en función de sus características al interactuar con la máquina mediante lenguaje natural. “Hay otros clubes con más recursos y nosotros nos vemos obligados a hacer las cosas de otra manera”, explica Elías Zamora, responsable del departamento de datos del Sevilla.

La herramienta que utiliza inteligencia artificial generativa que, a diferencia de los sistemas convencionales que trabajan con fuentes restringidas y generan resultados limitados, puede crear nuevos contenidos a partir de bases de datos completas con preaprendizaje y aprendizaje automático de fórmulas (aprendizaje automático). El resultado es más preciso y puede perfilarse o utilizarse mediante diálogo directo con la máquina.

Durante la presentación de la herramienta, denominada Scout Advisor y diseñada para ayudar a seleccionar jugadores a partir de la información de los jugadores del Sevilla, la inteligencia artificial demostró que es capaz de tachar 200.000 datos del club en un segundo y mostrar una lista de jugadores. Los futbolistas cumplen con las características requeridas, la identificación del equipo en juego, su precio, la capacidad del contrato vigente, el porcentaje de similitud con el ideal que buscan y una calificación mediática en función de todos los parámetros utilizados.

Fernando Suárez, director de Programas IBM, explica que la presentación es una de las acciones más completas de un club al combinar una elevada inversión con un alto grado de incertidumbre. “Ahora hay personas que observan y analizan una cantidad limitada de datos. La AI salva esta brecha”.

El resultado es frío. “El motor ni el carisma no detectan la máquina”, admite Suárez. Por tanto, la decisión final es humana. “Es una fuente de información. La inteligencia artificial no nos dijo: “ficha a (Kylian) Mbappé cuando cumplió 13 años”, Bromea Zamora además de las ganas del lanzador del PSG.

Pero Emilio de Dios, jefe del cuerpo técnico del Sevilla, dice que es una herramienta que vendió para completar la gestión: «Pasamos de la vela a l’electricidad». Tómate un segundo de descanso antes de realizar 500 horas de trabajo. Facilitamos el trabajo de selección final y nos permitimos elegir a los mejores jugadores”. El primer control efectivo se realizará la próxima vez en la campaña de tarjetas.

Riesgos

Pero la aplicación de la inteligencia artificial no corre riesgo, tampoco en el deporte. Alberto Carrió Sampredro, profesor de la Universidad Pompeu Fabra y autor de un marco legal y ético para su uso en este entorno, asesoró en su consulta: “El manejo de los atletas y la competencia es probablemente el más competente. Pero hay otras, como la modificación radical de la gobernanza del deporte y de las competiciones deportivas, que estarán completamente mediadas por esta tecnología disruptiva”.

Javier Pérez Triviño, así como el pueblo Fabra, detallan en otro trabajo las principales medidas de la IA para los deportistas: la pérdida de autonomía sobre su rendimiento, la necesidad de que quienes necesitan acceder a la tecnología, la pérdida del elemento humano de la práctica deportiva, la interrupción de la comparación de méritos y la pérdida de emoción de competencia. «L’IA peut être acceptée dans le sport, mais dans tous les cas, elle doit établir des mesures qui distinguent les meilleurs types et qui garantissent le respect de la primauté des talents naturels dans le sport et l’égalité», affirme-t -Él.

Fernando Suárez, jefe del programa tecnológico de IBM, admite las advertencias: «No tiene ningún valor en el tipo de IA». En este sentido, el programa Sevilla se utiliza en la plataforma empresarial WatsonX para garantizar que el sistema sea “abierto, preciso, escalable y manejable”.

Pesando las cautelas, la IA en el deporte, como en el resto de sus ambiciones, experimentó un potente incremento. Liverpool fue uno de los primeros en contratar los servicios de DeepMind (Google) para ayudar en la toma de decisiones de los emprendedores.

Global, LaLiga Tech y Microsoft se unen para desarrollar proyectos de éxito en fútbol, ​​balón, rugby y tenis. La tecnologia Ciencia de Esparta Utilice IA para monitorear los puntos físicos de los atletas siguiendo un modelo que ha recopilado 3000 datos de los cuerpos de los atletas. El equipo de pelota de los Cleveland Cavaliers (NBA) y el fútbol de los Colorado Rockies han sido utilizados y garantizados para reducir las lesiones de sus jugadores en un 40%.

los programas de Segundo espectro permiten evaluar resultados individuales y de equipo, así como evaluar las decisiones estratégicas de los emprendedores. La NBA ha adoptado sistemas para mejorar la información de los espectadores con gráficos automáticos.

En la Fórmula 1, la asociación con los últimos avances tecnológicos viene de los orígenes de la competición y de la inteligencia artificial corporativa como AWS (Amazon), Dell y Oracle se generaliza para diseñar estrategias de carrera.

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