Juan Bernabé-Moreno, investigador de IBM: “Tener naturaleza con un planificador clásico es imposible”

Juan Bernabé-Moreno es director de la división de investigaciones de IBM para Irlanda y Reino Unido, donde dirige tres laboratorios. Este médico informático de Antequera (Málaga) desde hace 44 años, pero de corazón granadino, también es el responsable de la Estrategia de desarrollo acelerado para el clima y la sostenibilidad, que desarrolla laboratorios globales para aplicar la inteligencia artificial y la computación cuántica al desarrollo de soluciones de sostenibilidad. Confía en el potencial español para las nuevas tecnologías y en que el cálculo cuántico nos permite entender la naturaleza, el comportamiento de la materia, la clave de un mundo necesario para las teorías clásicas.

Pregunta. ¿Es la inteligencia artificial una amenaza para la humanidad?

Respuesta. Quizás alguien esté usando la inteligencia artificial para causar algún tipo de peligro, pero hay una diferencia importante entre un uso premeditado y malicioso de la inteligencia artificial con un deseo que, si bien no es malicioso, se comporta de manera maliciosa, de una manera que se espera para no entender, no mantener. control de los datos ni aplicar la gobernanza con rigor.

PAG. IBM ha desarrollado herramientas de gestión, pero es probable que nadie las utilice para pretender causar daños.

A. ¿Cómo se pueden prevenir los virus informáticos? Es muy difícil que siempre haya la posibilidad de que alguien, con una propuesta decidida, comprometa ciertos valores. Es muy difícil. Algo que ayuda a mantener las cosas abiertas para educar a la comunidad. El beneficio que puedes obtener de la inteligencia artificial recuperada en manos de la comunidad. Si todos y toda la comunidad están a expensas de un sistema de IA abierto, será más fácil para la comunidad ayudar a prevenir el uso indebido. Si ya lo has hecho a mano, nada de subir. Nos damos cuenta del tema de la ciberseguridad. Nuestras herramientas son abiertas y la comunidad también es útil para el desarrollo.

PAG. ¿Qué significa el comienzo de la era de la utilidad cuantitativa anunciada por IBM?

A. Ese año entramos en un momento muy importante, un hito. Por lo tanto, reivindicamos la utilidad médica, es decir, que hasta ahora las ventas de medicamentos pueden demostrarse teóricamente, pero deben ir acompañadas de un justificante científico que no lo ha conseguido. Hay errores y este año, por primera vez, construimos un sistema mejor que el clásico y pudimos resolver un problema de magnetización con nuestro controlador cuántico y con rutinas de mitigación de errores. Pero creo que vamos a tener un planificador cuantitativo perfecto en los próximos años… Yo no pongo fechas.

Si todos están unidos y toda la comunidad está a expensas de un sistema de IA abierto, será más fácil para la comunidad ayudar a prevenir el uso indebido.

PAG. Entonces, ¿qué se necesita en 2030?

A. Hablamos de supercomputación centrada en lo cuánticoque es una supercomputadora central en términos de datos, pero también con una parte clásica, que incluye todos los avances en material (equipos). Ésta es nuestra aspiración. Ningún solo será cuántico. Por ejemplo, para el aprendizaje automático, los datos necesarios son, y (la computación) es clásica: son bits. Después de eso, su proceso cuantitativo, pero el resultado, la interpretación de estos datos debe pasar por otro momento clásico. Oh mar, el cálculo cuantitativo no es el del cálculo clásico. si fr material, el procesador Eagle actualmente es avanzado y tiene muchas versiones. Pero la comunicación entre unidades es muy importante. Empezamos por lo clásico: no se puede construir un monolito porque es muy complicado controlarlo. Nos encargamos de ello para los pequeños que nos comunican con los primeros clásicos.

PAG. ¿Puede la computación cuantitativa y la inteligencia artificial considerarse una acción para la humanidad?

A. Tenemos un ejemplo de factorización. La informática computacional puede hacer que los sistemas de criptografía actuales queden obsoletos. Esto es lo que sabemos. Pero como tenemos riesgo, trabajamos en algoritmos de seguridad cuantitativos (respaldo cuántico) que no se puede desbancar. Tenemos una fuerte presencia en NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnología), lo que le ayuda a adoptar un tipo diferente de criptografía. Las nuevas tecnologías crean muchas oportunidades.

PAG. ¿Pero las comunidades de desarrollo no comparten nuestros valores?

A. Para trabajar hacia la utilidad clínica, hemos trabajado 40 años para crear la ciencia de la información cuantitativa. Y, es más, en nuestro ADN se construyen chips. Hoy en día, esta tecnología no está a la altura de todo.

PAG. ¿Qué permite el cálculo cuántico?

A. Una de las ambiciones más prometedoras y la razón por la que usted se dedica a los negocios cuantitativos, que estudia en la universidad, es su capacidad para abordar temas con quienes no nos involucran de manera tradicional. La cuántica permite descubrir datos muy difíciles de entender con los medios convencionales actuales. La inteligencia artificial descubre las relaciones entre los datos y, con el cálculo cuántico, vamos a tener una herramienta que nos ayudará mucho. Pero la diferencia la vamos a marcar más en la simulación. Si realmente queremos entender la naturaleza, las partículas, con un ordenador clásico, son imposibles. Escuchar el comportamiento de la materia es cuantitativo.

PAG. ¿Esto te permite conocer el origen del universo y una enfermedad?

A. Puedes aplicarlo, por ejemplo, a terapias dirigidas. Imagínelo siendo mucho más preciso, escuchando a un nivel molecular, a un nivel celular, como si actuara como una terapia dirigida. Hemos estado investigando el uso médico en este campo. No son pequeños, pero habéis encontrado el futuro. Es cierto que podemos entender la naturaleza y la materia de una manera que antes no se podía hacer y que tiene muchas consecuencias, tanto para el diseño de nuevos materiales como en el entorno biológico.

En el ámbito cuántico, España puede saccar el pecho

PAG. ¿Hay mucha energía del gas? La inteligencia artificial está aquí para exigirlo.

A. El factor no necesita datos ni energía para entender las nuevas relaciones o emprender. Este es un consumo de bajo nivel. Podrás calcular más y mucho más rápido.

PAG. ¿Tiene talento en España para abordar estas tecnologías?

A. Al finalizar los estudios universitarios, la calidad de nuestras universidades es buena. Es cierto que es necesario adaptar e implementar programas cuantitativos e inteligencia artificial generativa, pero la base es muy buena. Está en muchos países y lo puede confirmar. Donde hay que avanzar es en el traslado del mundo académico al mundo emprendedor. La gente pretende buscar experiencia internacional y, al mismo tiempo, se ha dado cuenta. Pero existen programas para atraer talento. En el mundo, por ejemplo, España puede hacer precisamente eso gracias a las personas que tenemos a nivel global, pero también a través de ecosistemas como el vasco, donde la calidad de los investigadores es reconocida a nivel global.

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