Hombre reclama nuevos millones a los propietarios de Macy’s al utilizar el reconocimiento facial para detectar un robot que no apareció | Tecnología

Un hombre de 61 años pidió a los propietarios de Macy’s Sunglass Hut que utilizaran un sistema de reconocimiento facial para asegurarse de volar correctamente en sus días con una sola mano. Harvey Eugene Murphy Jr., llamado el denunciante, fue arrestado en octubre de 2023 por el atacante en uno de estos días en el área de Houston (EE UU). Mientras estaba detenido, bajo amenaza de inocencia, Murphy fue violada y arrestada, según su denuncia. Para confirmarlo, existe un nuevo caso en el que los sistemas de reconocimiento facial aplicados a la seguridad ciudadana provocan errores con graves consecuencias.

La fatídica historia terminó en enero de 2022, cuando los ejércitos de cazadores robaron millas de dólares y productos en uno de esos días de gafas de Houston. Dos años después, la policía determinó que Murphy terminó en Texas en una oficina para renovar su licencia de conducir. Según la denuncia que ha adelantado El guardiánEl arresto aseguró que se trataba de un empleado de la matriz de Sunglass Hut (EssilorLuxottica), en colaboración con Macy’s, que tiene su nombre ante las autoridades.

Mientras el Departamento de Policía de Houston investigaba al robot del ejército, utilizó un programa de reconocimiento facial para identificar a Murphy como uno de los drones. Al revisar la imagen introducida en el sistema de cámaras de baja calidad, según la solicitud, el representante de EssilorLuxottica pidió a la policía que le notificara que había identificado a uno de los culpables con esta tecnología. Además, se informó que Murphy, que entonces vivía en California, era responsable de otros robots.

Murphy exige ahora 10 millones de dólares (más nuevos millones de euros) a Macy’s y EssilorLuxottica por el uso independiente de este sistema de reconocimiento facial que lo identificó por error. Durante su detención de 10 días en relación con el arresto del condado de Harris (Texas), sufrió palizas y una violación grupal, que lo dejaron física y psicológicamente grave.

“Afronta las lesiones ya permanentes con quienes quiere vivir cada día de su vida”, dice la solicitud. «Todo esto sucedió porque Murphy aprendió sobre la tecnología de reconocimiento facial, que saben que es propensa a errores y fallas».

El caso de Murphy pretende eliminar las deficiencias y los peligros del uso del reconocimiento facial, en un entorno tan sensible como el de la persecución de delincuentes, ya que se sabe que produce falsos positivos, especialmente contra personas de raza negra. Mi abogado, Daniel Dutko, Le expliqué los medios locales. Esta tecnología es la única explicación plausible para su identificación y arresto falsos.

“Sabemos que los estudios necesitan que los afroamericanos tengan una alta tasa de falsos positivos basados ​​en el software de reconocimiento facial. También sabemos que comparar a personas mayores con fotografías cuando eran jóvenes tiene una tasa muy alta, de hasta un 90% de falsos positivos», argumenta Dutko. Murphy habló sobre los antecedentes penales de los años 80 y 90, por lo que apareció en el sistema. que lo identificó erróneamente. Este es el primer caso conocido de un hombre blanco acusado de equivocarse en relación con esta tecnología. «La historia de Lord Murphy concierne a todos los ciudadanos de este país», aseguró Dutko en un comunicado. «Cualquier persona puede ser independiente imputado de un delito basado en software de reconocimiento facial por la tendencia a cometer errores, que se le ocurrió”.

En los últimos años, varios casos han alertado del peligro de confiar a estos algoritmos la detención de ciudadanos, como el de Robert Julian-Borchak Williams, detenido por la policía de Detroit, o el de Porcha Woodruff, que cayó en la vergüenza y la verdad no trabajar. . Es por ello que el uso del reconocimiento facial para combatir la delincuencia ha sido uno de los puntos más controvertidos en el debate sobre la ley de inteligencia artificial pionera en la Unión Europea.

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