La ciencia ha transformado la realidad en lo que experimentamos, sin embargo, cuando una reflexión sobre ella, a veces es imposible de definir. En général, les scientifiques prêtent attention aux aspects de la réalité, qui peuvent être médir (même pas toujours) pour tenter de créer des relations plus ou moins logiques entre ces aspects, qui nous permettent de pronostiquer un événement qui nous semble intéressant ou utile, por ejemplo. , la fecha precisa de un eclipse, la previsión del tiempo que se producirá al final de la temporada o la eficacia de un medicamento. Hay muchos arqueólogos científicos: científicos, científicos, bioquímicos, geológicos, neurocientíficos… Es un estudio o luz sobre determinados aspectos de la realidad, diferentes técnicas y paradigmas. Según mi única definición posible, por el momento, es “ciencia es aquello que hace científicos”.
En física, por ejemplo, utilizamos la intuición, las matemáticas, el cálculo, los experimentos, etc. en un proceso donde los descubrimientos surgen de un centro de conocimiento previo, de colaboración, de competencia, de azar, de fuerza bruta y hasta en algunos casos de construcción no abandonamos una idea. que todo sea útil para tu negocio. La ciencia actual en realidad no sigue el llamado al método científico, que idealiza nuestra actividad deseada como un proceso algorítmico, donde formula modelos hipotéticos que luego validan, o falsifican, contra los datos reales.
Al descubrirse un ascenso al poder de manera anárquica, la hipoteca fue abandonada, fue modificada por la marcha, la idea surgió de sitios desesperados, sobre todo como el plus por el trabajo y la perseverancia. En efecto, estas narrativas del proceso científico, como algo ordenado, también promueven la explotación de aquellas que conducen a la parte más dura de la ciencia, las interminables horas en el laboratorio de los estudiantes de doctorado, la formación y postdoctorados en condiciones laborales precarias. La complejidad y duración del trabajo están ligadas a las narrativas intelectuales y racionales del método científico.
Decidir si algo científico es respetable es hoy un proceso más complejo, un diálogo entre científicos, sociedad, política e historia que decide si algo llega a ser reconocido como ciencia o no. La ciencia es conservadora y ofrece nuevas ideas que salvan el estrecho de Marco de lo que normalmente es una dura batalla: la revista científica Naturaleza Recientemente publiqué un estudio que nos confirmaba que hoy en día es más difícil ser un disruptor científico. Si quieres venir bien como científico, es un hombre, de la clase mediática y, sobre todo, estás almorzando para la corriente de quien tiene a la mayoría de científicos en tu bando.
Podemos decidir en la ciencia, es lo que somos en la razón, en la lógica, en el centro de su actividad. La ciencia es una forma establecida de tomar medidas hasta que la lógica describe la realidad. Dos ejemplos muy importantes son las famosas teorías de la incompletitud, sobre los límites de la lógica aritmética (demostrada por Kurt Gödel en 1931) y la famosa máquina de Turing (1936), que ayuda a los científicos a comprender los límites del cálculo algorítmico, y que propuso la historia de computadoras digitales.
Es precisamente la legislatura de las computadoras digitales, a mediados del siglo XX, la que nos permite estudiar y aplicar la lógica de una manera más objetiva, comprender su capacidad para describir aspectos de la realidad y también intentar editar de forma automatizada. utilizando máquinas. No sorprende, sin embargo, que la investigación científica haya sido un tema importante en la investigación de la inteligencia artificial desde la década de 1960. Con el gran desarrollo de la IA en la última década, esta idea ha permitido realizar trabajos.
Hace un semestre, en el Departamento de Física de Oxford, visitamos a Hiroaki Kitano, pionero de la robótica, que actualmente es CTO (máximo responsable del departamento de tecnología) de Sony, para darnos un seminario sobre el plan de creación de un robot. capaz de ganar un premio Nobel, él es quien lo llama Desafío Nobel de Turing. Su principio es que si una persona automatiza el trabajo de laboratorio manual y repetitivo, un robot científico puede probar todas las hipótesis imaginables y eliminar errores. Kitano propone que estos robots eliminen la necesidad de la intuición y el azar en la investigación. Los robots de Kitano ejecutan un método científico basado en la fuerza bruta, capaz de ofrecerles todas las posibilidades que puede generar un sistema de IA.
Esta es una propuesta filosófica interesante, que implica que estos hipotes pueden ser explorados en un tiempo finito y que son extremadamente resistentes a los avances realizados por la mayoría de las comunidades científicas. Probablemente por eso es algo que se pondrá a prueba, no sólo en Japón. El pasado 1 de noviembre, DARPA (Agencia de Proyectos de Investigación Avanzados de Defensa), del Departamento de Defensa de EE UU, hizo público su nuevo programa Modelos fundamentales para el descubrimiento científico, cuyo objetivo es explorar, desarrollar y demostrar un agente de IA como científico autónomo. Hemos entrado en la era del robot científico.
Mientras escuchaba la conferencia de Kitano, constantemente me venía a la mente amor de la noche, escrito que Junichiro Tanizaki escribió en 1933. En el brillante texto, Tanizaki regresa a la estética en una época en la que Japón se estaba convirtiendo en un país moderno, industrializado y iluminado por luz eléctrica. Tanizaki decidió asegurar que los occidentales pretenden iluminar todos los aspectos de la realidad con la luz del progreso “hasta acercarse al más pequeño refugio, el último refugio de la noche” y observó que los japoneses también se esfuerzan por descubrir “la magia de la noche”. “.
Tanizaki nos invita a pensar si se siente, a arrojar luz sobre todo esto y a renunciar a “desarrollar el universo ambiguo donde se fusionan sombras y luces”. Creo que estamos ante la IA, estamos en una situación análoga a la de Tanizaki; Con luz eléctrica o sin ella, con robots o sin ellos, la relación profunda del ser humano con la realidad se basa sólo en los objetos luminosos con la razón, pero también en el apego a la misteriosa oscuridad, sólo en su inmensidad nuestras infinitas ofertas de posibilidades de encuentro. los tesoros racionales que yacen en la noche. Pronto podremos buscar estos tesoros acompañados de robots científicos.
Sonia Contera Es Catedrática de Física de la Universidad de Oxford y autor de “Nanotecnología viva” (Arpa Editores, 2023).
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